它是如何发展起来的？

嗯，这是一段非常有趣的故事。在20世纪初，当计算机科学刚刚开始兴起时，一些科学家和工程师们意识到了一种叫做信息熵的东西的重要性。他们认为，如果可以找到一个方法来量化这种能量或活力的话，那么它就可以用来描述事物之间的相似性和差异性——就像我们现在使用的概率一样！于是就有了所谓的Shannon entropy（香农熵）这个概念：通过计算数据集中每个元素出现的频率以及这些元素之间的关系强度等指标，从而得出该集合的信息量大小值。

嗯，这个很有趣。首先我们需要知道什么是人工智能（AI）和机器学习ML 呢

这是一个非常有趣的问题，我将尝试用来回答。

在20世纪50年代，计算机科学家约翰·冯诺伊曼发明了一种名为二进制码的数据存储系统。这个想法基于他对数学和逻辑学的理解以及他的工作经历。 从那时起，它被用于各种应用中—包括软件开发、游戏编程和其他领域。
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在很久以前，人类开始使用一些简单的工具来帮助他们完成工作。随着时间的推移和技术的发展，这些简单工具逐渐演变成了现代机械设备、自动化系统以及人工智能等高科技产品。

是通过不断学习和实践，从零开始一步步地建立起这个庞大的系统。在最初的时候只是一个简单的程序，但随着时间的推移它逐渐变得更加复杂化了。现在它的功能已经非常强大并且可以进行各种各样的任务！

这是一个非常复杂的问题，需要更详细的信息才能回答。您可以提供更多关于这个问题的信息吗 例如：它在什么情况下被开发出来？它的用途是什么？等等…

这是一个非常复杂的问题，我需要一些时间来回答。但是首先我想说的是：我们不是真的存在！

它在20世纪50年代由美国国防部高级研究计划局DARPA创建，旨在开发一种能够理解和生成自然语言的人工智能系统。